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O que é Python? Explicação sobre a linguagem Python

By thrive_0l3f1b_x11 | Bootcamp de programação

Também há módulos para criar interfaces gráficas, conectar em bancos de dados relacionais e manipular expressões regulares. Python possui uma grande biblioteca padrão, geralmente citada como um dos maiores trunfos da linguagem,[33] fornecendo ferramentas para diversas tarefas. Ele também possui uma vasta biblioteca padrão e uma comunidade ativa de pessoas desenvolvedoras, o que facilita encontrar soluções e recursos para diferentes curso de desenvolvimento web projetos. A linguagem Python permite que códigos sejam endereçados para os mais variados ambientes, como aplicações mobile, desenvolvimento web, desktop, games, etc. A linguagem também é bastante querida pela comunidade de desenvolvedores. Em uma pesquisa realizada pela empresa SlashData em 2020, o Python ficou em segundo lugar no ranking das linguagens de programação mais populares entre os profissionais da área.

O que é Python?

A essa altura, já deve estar claro para você que a linguagem Python apresenta uma série de vantagens e muita flexibilidade, aumentando a capacidade dos desenvolvedores para criar e ajustar as soluções criadas. Cientistas de dados extraem informações e insights relevantes a partir dos dados, para gerar resultados mensuráveis e úteis para os negócios. Com o crescimento do uso de Inteligência Artificial e a evolução tecnológica nos próximos anos, essa será uma área cada vez mais demandada.

Bibliotecas do Python

A biblioteca NumPy é utilizada para o processamento de cálculos com matrizes e vetores. Ela contém uma série de funções para a manipulação de arrays simples e multidimensionais e é usada em algoritmos de Machine Learning, para a manipulação de imagens em sistemas de computação gráfica e muito mais. Perceba que na variável “lista_linguagens” dividimos a string “linguagens_de_programação” com a função split() e ela separou os elementos de acordo com o caractere de espaço encontrado.

E as aplicações incorporadas?

• Isso resulta em uma vasta biblioteca de módulos e pacotes que podem ser facilmente incorporados aos projetos.
• A linguagem fez grandes avanços para o desenvolvimento de código aberto, utilizando as PEPs (“Propostas de Enriquecimento do Python”) como principal ferramenta para sugestões de melhoramento e discussões da comunidade.
• No aprendizado de programação, iniciantes podem encontrar alguma dificuldade ao tentar entender como uma determinada linguagem funciona, especialmente se ela é muito diferente do seu idioma nativo.
• Alguns dos usos mais comuns da linguagem Python incluem desenvolvimento web, automação, testagem de software, análise de dados, machine learning e desenvolvimento de jogos.

De acordo com um artigo de notícias do MIT (em inglês), publicado quando a versão on-line do curso atingiu 1,2 milhões de inscrições, o curso “tornou-se o MOOC mais popular da história do MIT”. Atualmente, o Python tem um papel muito importante na educação em Ciências da Computação por todo o mundo. Pode ser aplicado em virtualmente qualquer área e contexto que possas imaginar. Se a tarefa precisar de aprender a partir de padrões e prever um resultado, então, um modelo de Machine Learning pode realmente ajudar. Estes “neurónios” virtuais recebem input, aprendem como processar esse input e geram um resultado com base em conhecimento adquirido anteriormente. Não são como os programas que escrevemos tipicamente num script de Python, onde especificamos todas as ações possíveis que o programa pode realizar.

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• Fornece um conjunto avançado de ferramentas e bibliotecas para apoiar o desenvolvimento.
• Além disso, a linguagem suporta a orientação a objetos, permitindo uma estruturação organizada e modular dos programas.
• Caso queira aprender a programar em Python do básico ao avançado, recomendo clicar no botão abaixo e realizar a sua inscrição na plataforma da alura.
• Variáveis em Python não necessitam de declaração de tipo prévia, pois o tipo do dado é inferido automaticamente a partir do valor.

O único lançamento na BeOpen foi o Python 2.0, e após o lançamento o grupo de desenvolvedores da PythonLabs agrupou-se na Digital Creations. Python é uma linguagem amigável para iniciantes, e você pode progredir a partir de exercícios simples para projetos mais complexos à medida que ganha confiança em suas habilidades. Existem muitos recursos disponíveis para aprender Python, independentemente do seu nível de experiência em programação. InterpretadaÉ uma linguagem interpretada, o que significa que o código-fonte é executado diretamente por um interpretador, em vez de ser compilado em código de máquina.

Diversas implementações, como CPython, pode funcionar como um interpretador de comandos em que o usuário executa as instruções sequencialmente, recebendo o resultado automaticamente. A execução compilada do código oferece um ganho substancial em velocidade, com o custo da perda da interatividade. Algumas partes da biblioteca são cobertas por especificações (por exemplo, a implementação WSGI da wsgiref segue o PEP 333[34]), mas a maioria dos módulos não segue.

Entenda por que você está aprendendo Python

Além disso, vamos destacar as vantagens e aplicações do Python em diversos campos, incluindo ciência de dados, inteligência artificial, automação de tarefas e desenvolvimento web. Python é uma linguagem de programação de alto nível, ou seja, com sintaxe mais simplificada e próxima da linguagem humana, utilizada nas mais diversas aplicações, como desktop, web, servidores e ciência de dados. Saiba mais sobre ela, sua origem e principais vantagens neste guia para iniciantes. Programação Python é uma linguagem de programação de alto nível, conhecida pela sua clareza e simplicidade. Ideal para iniciantes e amplamente usada em desenvolvimento web, análise de dados e inteligência artificial.

Ela também se destaca por sua curva de aprendizagem leve, seu grande leque de oportunidades lucrativas de carreira e sua versatilidade. Honrando sua distinção como uma das linguagens mais fáceis de se aprender, o Python tem sintaxe muito simples, com muitas https://www.horabrasil.com.br/2024/05/14/desenvolvimento-web-entre-a-programacao-e-criatividade/ palavras-chave em inglês. Ele foi projetado desde o início para ser uma linguagem concisa, de alta legibilidade e fácil compreensão. Por isso, o Python é muito mais amigável para iniciantes em comparação com outras linguagens, como C++ ou Haskell.

Formação para Aprender Análise de Dados Grow with Google

By thrive_0l3f1b_x11 | Bootcamp de programação

Portanto, esse material é uma excelente alternativa para quem deseja iniciar sua carreira na área da análise de dados. Durante as aulas os estudantes irão aprender a criar histogramas, boxplots, calcular medidas resumo, identificar funções densidade de probabilidade Desenvolvimento web além do comum: Explorando a criatividade na programação para conjuntos de dados usando suplementos do Excel. A proposta é ensinar a usar as principais ferramentas do Power BI não apenas para criar dashboards e relatórios dinâmicos, mas também para analisar milhares de informações de forma simples e intuitiva.

Áreas de Conhecimento

Nesta primeira parte do curso, você aprenderá como os analistas de dados usam a análise de dados e as ferramentas do ofício para informar essas decisões. Também descobrirá mais sobre este curso e as expectativas gerais do programa. Cursos de estatística fornecem os conhecimentos necessários para realizar análises estatísticas e interpretar os resultados corretamente. Ser capaz de comunicar efetivamente os resultados da análise de dados é essencial. O analista de dados deve ser capaz de traduzir informações complexas em termos compreensíveis para pessoas não técnicas. Além disso, habilidades interpessoais, como trabalho em equipe, colaboração e capacidade de ouvir, são importantes para interagir com diferentes áreas da empresa e entender suas necessidades.

aplicando a programação por restrições

Portanto, pratique desenvolver suas próprias visualizações do zero e encontre a melhor maneira de organizar os dados. Além disso, é importante manter-se sempre desenvolvendo algum projeto, já que a tecnologia evolui muito rápido e é preciso se manter atualizado com as principais tendências do setor. As atividades e funções que um analista de dados cumpre podem mudar de acordo com a organização em que trabalha e seus objetivos. Esse é um material que entende que a capacidade de arquitetar diferentes soluções para resolver problemas do mundo é uma missão grandiosa.

Introdução à Ciência de Dados

Sim, após a conclusão da formação, você estará apto a atuar no mercado, com a base necessária de conteúdos e conhecimentos práticos adquiridos ao decorrer da formação. Com o objetivo de amplificar sua aprendizagem, incorporamos dois workshops durante a formação. Profissionais renomados do mercado compartilharão insights e conhecimentos sobre temas relevantes na área. A remuneração dos profissionais que atuam como analista de dados é de R$ 6.000,00.

• Dividido em duas partes, o conteúdo primeiro ensina os conceitos básicos de finanças para depois aplicar o machine learning.
• Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
• Além disso, habilidades interpessoais, como trabalho em equipe, colaboração e capacidade de ouvir, são importantes para interagir com diferentes áreas da empresa e entender suas necessidades.
• Alguns cursos são mais adequados para iniciantes, enquanto outros são voltados para profissionais mais experientes.
• A nova legislação requer que os poderes públicos locais atualizem anualmente as informações sobre essa demanda, em coordenação com órgãos responsáveis pelas políticas de saúde, assistência social e proteção à infância.

Para se tornar um analista de dados, é importante ter uma combinação de conhecimentos técnicos, como domínio de ferramentas de análise de dados e estatísticas, além de habilidades interpessoais e de pensamento crítico. Também é relevante dispor de habilidade para solucionar problemas de forma eficiente. Ao longo de oito cursos, você desenvolverá as habilidades necessárias para conquistar um trabalho de início de carreira na área. Você aprenderá com funcionários do Google que melhoraram as próprias carreiras com a base em análise de dados que tinham. O certificado pode ser concluído em menos de seis meses, com menos de 10 horas por semana.

• Ao longo de oito cursos, você desenvolverá as habilidades necessárias para conquistar um trabalho de início de carreira na área.
• Se você quer trabalhar com Data Science, esta formação vai te preparar para entrar no mercado e dar seus primeiros passos na profissão.
• Algumas instituições de ensino, empresas e organizações oferecem bolsas específicas para cursos de ciência de dados, estatística e outras áreas afins.

Nossos Cursos

Amplo domínio de conhecimentos sobre programação de computadores, inteligência artificial, banco de dados, análise de dados, Big Data e estatística. Aprenda a identificar e absorver uma massa de dados, preparar e cruzar informações, aplicar técnicas estatísticas e apresentar resultados. Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de análise de dados do Google. A área de análise de dados está em constante evolução, e existem diversos cursos disponíveis para aqueles que desejam se especializar como analistas de dados. Esses cursos oferecem uma combinação de conhecimentos teóricos e práticos, ajudando os alunos a desenvolverem as habilidades necessárias para atuar nesse campo.

Introdução à Gestão de Projetos

Caso a ESCOLA VIRTUAL tome conhecimento do uso do acesso do ALUNO por terceiro, adotará as providências necessárias para bloqueio do acesso ao ambiente virtual de aprendizagem. Já os cursos de pós-graduação, como mestrado em ciência de dados ou análise de dados, proporcionam uma visão mais especializada e aprofundada sobre técnicas avançadas de análise, permitindo que você se torne um especialista na área. Seu principal objetivo é transformar informações aparentemente desconexas em percepções valiosas que orientem a tomada de https://temlondrina.com.br/tecnologia/alem-das-linguagens-de-programacao-criatividade-e-exigencia-no-desenvolvimento-web/ decisões estratégicas. Para alcançar esse objetivo, os analistas de dados trabalham com uma ampla variedade de fontes de dados, desde bancos de dados corporativos até dados provenientes de redes sociais e dispositivos conectados. Como você tem visto, planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados são uma grande parte do trabalho de um analista de dados. Nesta parte do curso, você aprenderá mais sobre os conceitos básicos envolvidos e explorará alguns exemplos de como essas ferramentas funcionam.